Data Scientist - branża elektroniczna

Edge One Solutions Sp. z o.o.

B2B:

Wynagrodzenie do ustalenia

Lokalizacja: Warszawa

Edge One Solutions Sp. z o.o.

Dodane: 22.08.2024

Wynagrodzenie do ustalenia

Łódź, Łódzkie

Dodane: 22.08.2024

Wynagrodzenie do ustalenia

Łódź, Łódzkie

Dodane: 22.08.2024

5 800,00 - 6 100,00 PLN / mies. Brutto

Łódź, Łódzkie

Regularne monitorowanie wydajności kampanii i wykorzystywanie informacji zwrotnych do udoskonalania modeli.
Weryfikowanie, czy zbierane dane są dokładne, spójne i wolne od błędów.
Projektowanie i wdrażanie nowej generacji modeli uczenia maszynowego z zaawansowanymi technologiami.
Tworzenie szybkich prototypów i proof-of-concepts dla nowych funkcji i produktów.
Eksperymentowanie z różnymi komunikatami, formatami reklam i opcjami targetowania, aby określić, co najlepiej pasuje do każdej grupy segmentu.
Badanie najnowszych technologii uczenia maszynowego i bycie na bieżąco z trendami w branży.
Komunikowanie się z różnymi interesariuszami, aby zrozumieć wymagania biznesowe, zarządzać oczekiwaniami i tworzyć skuteczne plany działania.
Ścisła współpraca z inżynierami ML, aby wdrażać i usprawniać produkty uczenia maszynowego oraz kompleksowe pipeline'y na platformie reklamowej w celu napędzania wzrostu biznesu.
Zapewnianie spostrzeżeń opartych na danych i dostarczanie rozwiązań produkcyjnych, aby zmaksymalizować wartość danych.
Regularne testowanie strategii docelowych publiczności i dostosowywanie ich na podstawie wskaźników wydajności.

Doświadczenie w zakresie CI/CD (np. GitHub Actions), monitoringu (np. Grafana), rozwiązań chmurowych (np. AWS, Sagemaker), testowania A/B.
Co najmniej 2 lata doświadczenia na podobnym stanowisku.
Znajomość SQL i baz danych.
Umiejętność programowania w Pythonie lub programowaniu obiektowym (OOP).
Teoretyczne podstawy i doświadczenie w analizie danych, eksploracji danych, uczeniu maszynowym i statystyce.
Umiejętność rozwiązywania problemów i kreatywne myślenie w celu rozwiązywania wyzwań w różnych dziedzinach.
Doświadczenie w pracy z narzędziami do wersjonowania kodu źródłowego (np. GIT).
Doświadczenie z bibliotekami ML (np. Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Spark ML) oraz z głównymi narzędziami big data (np. Spark, Snowflake).
Doświadczenie w branży reklamowej, systemach rekomendacji lub ekosystemie aukcji w czasie rzeczywistym (RTB),

możliwość pracy zdalnej
elastyczny czas pracy
dofinansowanie nauki języków
Lubimy wspierać pasje, dlatego współfinansujemy inicjatywy naszych pracowników (np. Złombol) #edgeneration,
spotkania integracyjne
Dofinansujemy lub opłacimy szkolenia, certyfikaty i udział w konferencjach,
Otrzymasz całościowe wsparcie Service Delivery Managera, który będzie wspomagać rozwój Twojej kariery,
dofinansowanie zajęć sportowych
Pomożemy w rozwoju umiejętności miękkich- Employer Advocacy Programme, Klub Poważnych Scrum Masterów,
Zdrowie jest najważniejsze, więc zapewniamy prywatną opiekę medyczną, kartę sportową, ubezpieczenie oraz możliwość skorzystania z konsultacji psychologicznych (HearMe).
owoce
Zachęcamy też do uprawiania sportów poprzez pomoc w organizacji klubów czy wynajem sal,
prywatna opieka medyczna
dofinansowanie szkoleń i kursów
Zagwarantujemy też rozrywkę - wyjścia integracyjne, wydarzenia sportowe, webinary #edge1talks i wiele innych,
ubezpieczenie na życie
Damy możliwość zmiany projektu #SmartChange, a po jego zakończeniu, znajdziemy nowy,