- Strona główna
- Lista ogłoszeń
- Expert Data Analyst (Credit Risk)
Dodane: 07.11.2024
Dodane: 07.11.2024
Expert Data Analyst (Credit Risk)
Allegro.pl sp. z o.o.
Expert Data Analyst (Credit Risk)
Umowa o pracę:
Wynagrodzenie do ustalenia
Lokalizacja:
ul. Żelazna 51/53, Warszawa, Polska
-
Doświadczenie: Wymagane
-
Wymiar pracy: Pełen etat
-
Typ pracy: Praca hybrydowa
-
Typ rekrutacji: Rekrutacja on-line
Allegro.pl sp. z o.o.
Podobne ogłoszenia
Super Ogłoszenie
Dodane: 13.11.2024
Dodane: 30.10.2024
Dodane: 30.10.2024
Opis
- Bazując na danych będziesz proponować kierunki rozwoju procesu i przedstawiać wyniki osobom decyzyjnym
- Będziesz współpracować z zespołami analitycznymi, machine learning i technologicznymi nad rozwojem stosu technologicznego dla funkcji ryzyka (będziesz opracowywać przepływy procesów danych)
- Będziesz monitorować i raportować poziom ryzyka portfeli oraz identyfikować potencjalne zagrożenia i szanse
- Będziesz analizować i opracowywać procesy ryzyka decydujące o tym, kto i jak może korzystać z Allegro Pay
- Będziesz wdrażać nowe rozwiązania wykorzystując dane wewnętrzne i zewnętrzne (m.in. dane z biur kredytowych, dane z otwartej bankowości, device fingerprint)
- Będziesz uczestniczyć w rozwoju modeli prognostycznych dla kosztów ryzyka kredytowego
- Będziesz budować i rozwijać narzędzia do monitorowania i raportowania procesów ryzyka, które będą podstawą do podejmowania decyzji dla obszaru windykacji
Mile widziane
- Szukamy osób, które:
- Znają język angielski na poziomie min. B2
- Posiadają doświadczenie w przetwarzaniu i analizowaniu dużych zbiorów danych
- Mają doświadczenie w wizualizacji danych (znajomość Tableau mile widziana)
- Posiadają min. 3 lata doświadczenia w konsultingu lub instytucji finansowej w obszarze zarządzania ryzykiem kredytowym
- Potrafią przekształcać dane w rekomendacje biznesowe
- Bardzo dobrze znają SQL (wiedza z Pythona jest dodatkowym atutem)
- Są niezależne, precyzyjne i ciekawe danych
- Posiadają doświadczenie w budowaniu modeli prognozowania strat kredytowych
- Dbają o powtarzalność i możliwość ponownego użycia (znajomość GIT mile widziana)
- Chcą rozwijać techniczne i biznesowe kompetencje
- Ukończyły kierunek studiów: informatyka, statystyka, matematyka, data science lub pokrewne kierunki ilościowe
- Posiadają doświadczenie w zakresie modeli IFRS 9 (znajomość wyceny fair value ekspozycji kredytowych mile widziana)
Benefity
- Bonus roczny do 10% wynagrodzenia rocznego (zależny od Twojej oceny rocznej oraz wyników firmy)
- Hackathony, turystykę zespołową, budżet szkoleniowy oraz wewnętrzna platforma MindUp (m.in. szkolenia z zakresu organizacji pracy, sposobu komunikacji, motywacji do pracy oraz różnych technologii i zagadnień merytorycznych)
- Laptop z m1, 32GB RAM, SSD - MacBook Pro 16’’ lub 14’’ albo analogiczny Dell z Windows (jeśli nie lubisz Maców), do tego dwa zewnętrzne monitory i wszystkie gadżety, których potrzebujesz
- dofinansowanie zajęć sportowych
- ubezpieczenie na życie
- spotkania integracyjne
- strefa relaksu
- Model pracy hybrydowej, który ustalisz z liderem i zespołem. Mamy świetnie zlokalizowane biura ( z w pełni wyposażonymi kuchniami i parkingami dla rowerów) i znakomite narzędzia pracy (podnoszone biurka, interaktywne sale konferencyjne)
- Bogaty pakiet świadczeń pozapłacowych w systemie kafeteryjnym – Ty decydujesz z czego korzystasz (do wyboru mamy m.in. pakiety medyczne, sportowe, lunchowe, ubezpieczenia, bony na zakupy)
- dofinansowanie nauki języków
- prywatna opieka medyczna
- dodatkowe świadczenia socjalne
- dofinansowanie szkoleń i kursów
- Zajęcia angielskiego opłacane przez nas i skoncentrowane na specyfice Twojej pracy
- brak dress code’u
- Pracę w zespole, na którego wsparcie zawsze możesz liczyć - na pokładzie mamy najlepszych specjalistów i ekspertów w swojej dziedzinie
- Dużą autonomię w organizacji pracy zespołu, zachęcamy do ciągłego rozwoju i próbowania nowych rzeczy
- elastyczny czas pracy
Wróć do ogłoszenia
Aplikujesz na:
Allegro.pl sp. z o.o.
Expert Data Analyst (Credit Risk)
Przekaż swoją aplikację
Pracodawca wymaga wypełnienia swojego formularza zgłoszeniowego.
Po kliknięciu przycisku zostaniesz przeniesiony poza serwis bliskopracy.pl.