Machine Learning Ops Engineer

Edge One Solutions Sp. z o.o.

B2B:

Wynagrodzenie do ustalenia

Lokalizacja: Warszawa

Edge One Solutions Sp. z o.o.

Dodane: 22.08.2024

Wynagrodzenie do ustalenia

Łódź, Łódzkie

Dodane: 22.08.2024

Wynagrodzenie do ustalenia

Łódź, Łódzkie

Dodane: 22.08.2024

5 800,00 - 6 100,00 PLN / mies. Brutto

Łódź, Łódzkie

Rozwój, testowanie, wdrażanie i utrzymanie danych oraz pipeline'ów szkoleniowych modeli wspierających produkty ML.
Zarządzanie wersjami modeli i dbanie o dostarczenie właściwej wersji klientom. Implementacja mechanizmu wycofywania w przypadku problemów z bieżącą wersją modelu,
Eksperymentowanie z nowymi skalowalnymi architekturami serwowania modeli ML dopasowanymi do środowiska i tworzenie szybkich prototypów / proof-of-concepts,
Uproszczenie wdrażania modeli, testowania jednostkowego, testowania integracyjnego, testowania obciążeniowego i shadow testing,
Integracja infrastruktury serwowania modeli z innymi systemami, takimi jak pipeline'y danych, narzędzia monitorujące i systemy alertów,
Badanie najnowszych technologii serwowania modeli ML (np. kompilatorów modeli, wdrażania na GPU i inference as a service) oraz śledzenie trendów i rozwoju branży,
Monitorowanie wydajności wdrożonych modeli, adresowanie takich kwestii jak dryf koncepcyjny, dryf danych i degradacja modeli w czasie. Identyfikacja i rozwiązywanie problemów na bieżąco, zapewniając stabilność i responsywność systemu,
Stałe przeglądanie i optymalizacja systemu serwowania modeli ML,
Współpraca z inżynierami ML przy wdrażaniu i serwowaniu produkcyjnych, zaawansowanych modeli uczenia maszynowego na dużą skalę.
Projektowanie i rozwijanie wysoce skalowalnej infrastruktury uczenia maszynowego wspierającej wysoką przepustowość i niskie opóźnienia,

Komercyjne doświadczenie w Pythonie, Go lub innym języku OOP.
Znajomość CI/CD (np. Github Actions), ETL, narzędzi Big Data i głównych bibliotek ML (np. MapReduce, Spark, Flink, Kafka, Unix/Linux with Shell, Docker, Kubernetes, TensorFlow, PyTorch, Spark ML itp.).
Doświadczenie z systemami rozproszonej pamięci podręcznej, np. Redis/Aerospike.
Doświadczenie w pracy z komponentami monitorującymi/alarmującymi w czasie rzeczywistym (np. Prometheus/Grafana).
Doświadczenie w zakresie infrastruktury jako kodu (Terraform), rozwiązań chmurowych i narzędzi do orkiestracji (np.: AWS, Sagemaker, Airflow, AWS Step/Lambda),
Wykształcenie wyższe o profilu informatycznym lub pokrewnym,
Co najmniej 2 lata wcześniejszego doświadczenia w pracy z mikroserwisami,
Doświadczenie w projektowaniu architektury systemów na potrzeby uczenia maszynowego,
Znajomość technologii obsługi ML, takich jak Seldon, Triton, ONNX, ONCL, TensorRT.

Zagwarantujemy też rozrywkę - wyjścia integracyjne, wydarzenia sportowe, webinary #edge1talks i wiele innych,
Zdrowie jest najważniejsze, więc zapewniamy prywatną opiekę medyczną, kartę sportową, ubezpieczenie oraz możliwość skorzystania z konsultacji psychologicznych (HearMe).
ubezpieczenie na życie
elastyczny czas pracy
Damy możliwość zmiany projektu #SmartChange, a po jego zakończeniu, znajdziemy nowy,
spotkania integracyjne
dofinansowanie zajęć sportowych
Pomożemy w rozwoju umiejętności miękkich- Employer Advocacy Programme, Klub Poważnych Scrum Masterów,
Otrzymasz całościowe wsparcie Service Delivery Managera, który będzie wspomagać rozwój Twojej kariery,
Zachęcamy też do uprawiania sportów poprzez pomoc w organizacji klubów czy wynajem sal,
prywatna opieka medyczna
możliwość pracy zdalnej
Lubimy wspierać pasje, dlatego współfinansujemy inicjatywy naszych pracowników (np. Złombol) #edgeneration,