- Strona główna
- Lista ogłoszeń
- AI Data Scientist (LLM)
AI Data Scientist (LLM)

AI Data Scientist (LLM)
-
Doświadczenie: Wymagane
-
Wymiar pracy: Pełen etat

Scalo Sp. z o.o.
Podobne ogłoszenia

Opis
- projektowanie, rozwój i utrzymywanie systemów uczenia maszynowego, w tym tworzenie, trenowanie oraz wdrażanie złożonych modeli ML,
- integracja komponentów analitycznych opartych na ML w kompleksowe rozwiązania biznesowe, w tym w modelach analitycznych i procesach decyzyjnych,
- nadzorowanie procesu zbierania, przetwarzania i analizowania danych, wspieranie procesów produkcyjnej implementacji oraz ciągłego monitorowania wyników opracowanych modeli,
- opracowywanie algorytmów agentowego AI oraz implementacja zaawansowanych technik takich jak Retrieval-Augmented Generation (RAG), RAG wspierane grafami wiedzy, kontekstowe pobieranie informacji oraz ocena wydajności LLM,
- zarządzanie pełnym cyklem życia modeli uczenia maszynowego, obejmującym wdrożenie, monitorowanie, aktualizację oraz utrzymanie modeli w produkcji,
- projekt 100% zdalny.
- projektowanie, rozwój i implementacja nowoczesnych systemów opartych na agentach, w tym systemów generujących odpowiedzi, opartych na modelach językowych (LLM),
- ścisła współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi w celu zarządzania ryzykiem, identyfikacji zagrożeń etycznych oraz optymalizacji procesów związanych z implementacją rozwiązań AI,
- optymalizacja procesów inferencji modeli LLM poprzez zastosowanie strategii efektywnościowych oraz fine-tuning w celu dostosowania modeli do specyficznych potrzeb biznesowych,
Wymagania
- znasz język angielski na poziomie B2/C1.
- posiadasz doświadczenie w realizacji projektów ML, w tym w pracy z zaawansowanymi technologiami i frameworkami stosowanymi w uczeniu maszynowym, z naciskiem na modele językowe (LLM) - min.3-5 lat,
- doświadczenie w pracy z rozproszonymi systemami obliczeniowymi oraz klastrami danych, zarówno w kontekście danych wsadowych, jak i strumieniowych,
- praktyczne doświadczenie w projektowaniu złożonych potoków danych (ETL), w tym budowanie infrastruktury oraz architektury systemów opartych na dużych zbiorach danych,
- masz doświadczenie w zakresie inżynierii zapytań, analizy wydajności AI oraz oceny LLM, w tym oceny jakości generowanych odpowiedzi, bezpieczeństwa modeli oraz ich wpływu na organizację,
- zainteresowanie zaawansowaną analityką, data science oraz generatywną AI (GenAI),
- bardzo dobrze programujesz w Pythonie oraz znasz najlepsze praktyki inżynierii oprogramowania, w tym wersjonowania kodu, testowania, dokumentowania oraz przeprowadzania code review,
- posiadasz praktyczne doświadczenie w eksperymentowaniu z fine-tuningiem modeli LLM oraz wdrażaniu rozwiązań w środowisku chmurowym (Azure),
- posiadasz doświadczenie w automatyzacji procesów wdrożeniowych i provisioningu przy użyciu narzędzi CI/CD,
- znasz architekturę MLOps, w tym praktyki związane z CI/CD, automatyzowaniem procesów wdrażania, monitorowaniem i utrzymaniem modeli ML,
- znajomość narzędzi Azure, takich jak Azure AI Search, Azure Machine Learning, Azure ML Prompt Flow, Cosmos DB oraz Graph Databases, w kontekście tworzenia, testowania, analizowania i optymalizowania procesów ML,
- aktywne uczestnictwo w projektach open-source.
- posiadasz zaawansowaną znajomość metod ekstrakcji, manipulacji oraz transformacji danych, w tym wykorzystania narzędzi takich jak SQL i Python, a także doświadczenie w pracy w środowiskach chmurowych (np. Microsoft Azure),
- znasz narzędza GenAI (np. Autogen, Langchain, LlamaIndex, Semantic Kernel) oraz zaawansowane techniki optymalizacji procesów inferencyjnych w LLM,
Oferujemy
- prywatną opiekę medyczną – Luxmed.
- spotkania integracyjne
- inicjatywy dobroczynne
- kafeteryjny system benefitów – Motivizer,
- ubezpieczenie na życie
- program rekomendacji pracowników
- prywatna opieka medyczna
- długofalową współpracę - różnorodne projekty (działamy w ramach Software Services, Embedded Services, Data Services, Cloud Services),
- możliwość rozwoju kompetencji we współpracy z naszym Center of Excellence,
- paczki świąteczne
- dofinansowanie szkoleń i kursów
- dofinansowanie zajęć sportowych
Aplikujesz na:

Przekaż swoją aplikację
Pracodawca wymaga wypełnienia swojego formularza zgłoszeniowego.
Po kliknięciu przycisku zostaniesz przeniesiony poza serwis bliskopracy.pl.