- Strona główna
- Lista ogłoszeń
- AI Engineer
AI Engineer
AI Engineer
-
Doświadczenie: Wymagane
-
Wymiar pracy: Pełen etat
-
Typ pracy:Praca zdalna+1 inne
-
Typ rekrutacji: Rekrutacja on-line
IN4GE sp. z o.o.
Podobne ogłoszenia
Opis
- Komunikowanie konsekwencji decyzji związanych z rozwojem, problemami oraz planami.
- Udział w tworzeniu dokumentów inicjujących projekty, w tym celów, zakresu, podejścia i rezultatów, w razie potrzeby.
- Aktywny udział w dyskusjach technicznych i funkcjonalnych dotyczących bieżących i przyszłych zadań.
- Budowanie silnych relacji z zespołem deweloperskim, działem biznesowym, operacyjnym oraz innymi członkami IT.
- Zapewnienie, że dokumentacja jest zapisana w repozytorium wiedzy i udostępnianie jej organizacji w razie potrzeby.
- Samodzielne wykonywanie i dostarczanie nowych funkcjonalności o wysokiej jakości, zgodnie z udokumentowanymi wymaganiami.
- Współpraca z właścicielami technologii oraz badanie trendów branżowych w celu wsparcia rozwoju projektów i działań operacyjnych.
- Udział i wsparcie inicjatyw mających na celu doskonalenie procesów między zespołami.
- Pomoc w tworzeniu i utrzymaniu wytycznych, standardów, polityk i procedur aplikacyjnych oraz przekazywanie ich zespołom IT.
Mile widziane
- • Praca z danymi: Zbieranie, wstępne przetwarzanie oraz analiza dużych zbiorów danych w celu trenowania modeli.
- • Współpraca z zespołami: Praca z data scientistami i innymi interesariuszami w celu zrozumienia potrzeb projektowych.
- • Chmura obliczeniowa: Azure (obecnie kluczowy obszar – wymagane). Znajomość platform chmurowych, takich jak Azure, i ich odpowiednich usług AI.
- • Azure Functions.
- • Znajomość języka angielskiego na poziomie B2/C1
- • Doświadczenie w rozwoju z technologią .NET: Preferowane doświadczenie z C#, SQL Server, Azure PaaS, Azure DevOps oraz CI/CD Pipelines (w tym YAML).
- • Tworzenie promptów (Prompt Engineering).
- • Frameworki: LangChain, LangGraph, LlamaIndex i inne.
- Pozostałe oczekiwania:
- • Przetwarzanie danych: Biegłość w manipulacji danymi przy użyciu Pandas, NumPy.
- • Biblioteki wieloagentowe/frameworki: CrewAI, Autogen, Taskweave itp.
- • Bazy danych wektorowych i modele osadzania (embedding models).
- • Wdrażanie rozwiązań AI: Integracja modeli AI z istniejącymi systemami lub tworzenie nowych aplikacji.
- • Inżynieria danych: Zrozumienie pojęć związanych z inżynierią danych, takich jak przepływy danych (data pipelines), integracja danych i hurtownie danych. Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych, czyszczenia, transformacji i manipulacji danymi.
- • Umiejętności miękkie: Myślenie analityczne, rozwiązywanie problemów, efektywna komunikacja. Silne umiejętności analityczne i kreatywnego rozwiązywania problemów. Doświadczenie w pracy w dynamicznym środowisku Agile.
- • RAG (Retrieval Augmented Generation).
- Wymagania dotyczące obszaru AI:
- • Programowanie: Zaawansowana znajomość Python (FastAPI).
Benefity
- Możliwość rozwoju i awansu w strukturach firmy.
- brak dress code’u
- możliwość pracy zdalnej
- Elastyczne godziny pracy oraz przyjazną atmosferę w zespole.
- Pracę zdalną lub hybrydową, dostosowaną do Twoich preferencji.
- elastyczny czas pracy
- Wsparcie mentorskie oraz możliwość rozwoju w nowoczesnych technologiach.
- spotkania integracyjne
- Udział w dynamicznych, międzynarodowych projektach.
Aplikujesz na:
Przekaż swoją aplikację
Pracodawca wymaga wypełnienia swojego formularza zgłoszeniowego.
Po kliknięciu przycisku zostaniesz przeniesiony poza serwis bliskopracy.pl.