To ogłoszenie
nie jest już aktywne
Zostaw nam swój adres e-mail, a powiadomimy Cię o podobnych ogłoszeniach w przyszłości.
- Strona główna
- Lista ogłoszeń
- Analityk Hurtowni Danych
Dodane: 10.04.2025
Od zaraz
Dodane: 10.04.2025
Analityk Hurtowni Danych
UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
Analityk Hurtowni Danych
Umowa o pracę:
Wynagrodzenie do ustalenia
Lokalizacja:
ul. Legnicka 70, Wrocław, dolnośląskie
-
Doświadczenie: Wymagane
-
Wymiar pracy: Pełen etat
-
Typ pracy: Praca hybrydowa
-
Typ rekrutacji: Rekrutacja on-line
UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
Podobne ogłoszenia
Dodane: 23.05.2025
Magazynier - kompletacja towaru, nie czekaj - aplikuj
5 600,00 - 5 900,00 PLN / mies. Brutto
Opis
- Optymalizacja zapytań SQL i analiza dużych wolumenów danych
- Analiza biznesowo-systemowa w kontekście hurtowni danych
- Wykorzystanie systemów kontroli wersji (Git)
- Dodawanie procedur składowanych, tabel, triggerów (T-SQL, Git, Visual Studio) oraz wdrażanie zmian w środowiskach produkcyjnych
- Tworzenie dokumentacji technicznej i analitycznej
- Projektowanie i implementacja struktur hurtowni danych
- Utrzymanie hurtowni danych i procedur automatyzacji, diagnozowanie problemów wydajnościowych i naprawa błędów (Azure Data Factory, Azure SQL Server, maszyny wirtualne)
- Modelowanie danych, tworzenie i interpretacja modeli ERD
- Tworzenie połączeń między hurtownią danych a źródłami danych (sFTP, Azure DB, onPremDB, QuickBase, Power BI)
- Współpraca z zespołami deweloperskimi i biznesowymi w celu dostosowania rozwiązań do wymagań klienta
Wymagania
- Znajomość narzędzi do automatyzacji implementacji hurtowni danych (np. Wherescape)
- Minimum 2 lata doświadczenia w implementacji hurtowni danych
- Zdolności analityczne i umiejętność rozwiązywania problemów
- Znajomość technologii SSAS Tabular
- Znajomość Microsoft Azure i Power BI
- Doświadczenie w modelowaniu i implementacji hurtowni danych w metodologii Data Vault
- Doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych (setki milionów transakcji)
- Bardzo dobra znajomość SQL (np. T-SQL, MSSQL, PostgreSQL) na poziomie średniozaawansowanym
- Umiejętność modelowania danych i tworzenia modeli ERD
- Znajomość systemu kontroli wersji (Git)
- Znajomość Python