To ogłoszenie
nie jest już aktywne

Zostaw nam swój adres e-mail, a powiadomimy Cię o podobnych ogłoszeniach w przyszłości.

18.03.2025

Artificial Intelligence / Machine Learning Engineer

logo
ALGOTEQUE SERVICES sp. z o.o.

Artificial Intelligence / Machine Learning Engineer

B2B:
Wynagrodzenie do ustalenia
Lokalizacja: ul. Twarda 18, Warszawa, mazowieckie
  • Wymagane
  • Pełen etat
  • Rekrutacja on-line

Opis

  • Wdrażanie modeli AI na dużą skalę – Praca z infrastrukturą chmurową (AWS, Azure)
  • Tworzenie i utrzymanie pipeline'ów ML – Automatyzacja procesów AI zgodnie z najlepszymi praktykami MLOps
  • Monitorowanie i utrzymanie modeli – Implementacja strategii monitoringu i mechanizmów automatycznego dostrajania
  • Rozwój algorytmów AI – Projektowanie i optymalizacja modeli dla takich zastosowań jak: generacja tekstu, chatboty, analiza dokumentów, analiza sentymentu
  • Fine-tuning modeli LLM – Dostosowywanie gotowych modeli do konkretnych potrzeb biznesowych (prompt engineering, few-shot learning)
  • Tworzenie aplikacji Generative AI – Integracja LLM i klasycznych algorytmów AI w aplikacjach użytkowych
  • Optymalizacja wydajności – Redukcja latencji, optymalizacja wykorzystania zasobów chmurowych i GPU/TPU
  • Rozwój oprogramowania – Stosowanie najlepszych praktyk programistycznych, CI/CD, konteneryzacji, tworzenie i monitorowanie API

Wymagania

  • Znajomość baz wektorowych (np. dla Retrieval-Augmented Generation - RAG)
  • Biegła znajomość języka angielskiego (C1+)
  • Doświadczenie w MLOps i chmurze – AWS/Azure, CI/CD, Docker, Kubernetes
  • Znajomość narzędzi MLOps (MLflow, SageMaker)
  • Znajomość inżynierii danych – Praca z bazami relacyjnymi, NoSQL, data lakes
  • Minimum 5 lat doświadczenia w AI/ML engineering
  • Silne umiejętności w Pythonie i doświadczenie z deep learning (PyTorch/TensorFlow)
  • Znajomość DevOps, Agile i pracy w międzynarodowym środowisku
  • Znajomość Large Language Models (LLMs) oraz frameworków LangChain, fine-tuning LLMs
  • Doświadczenie w optymalizacji modeli ML/AI
  • Umiejętność projektowania systemów RAG

Oferujemy

  • możliwość pracy zdalnej
  • spotkania integracyjne
  • program rekomendacji pracowników
  • elastyczny czas pracy

Używamy plików cookie do dostosowywania i ulepszania wyświetlanych Ci treści, zapewniając najlepszą jakość świadczonych usług. Jeśli klikniesz „Akceptuj wszystkie pliki cookie”, możemy nadal wyświetlać spersonalizowane oferty w oparciu o Twoje preferencje. Możesz wybrać opcję „Tylko wymagane pliki cookie”. Pamiętaj jednak, że blokowanie niektórych rodzajów plików cookie może wpłynąć na sposób wyświetlania przez nas treści dopasowanych do Twoich preferencji.

Aby dowiedzieć się więcej o plikach cookie i dlaczego ich używamy, zapoznaj się z Polityką cookies.