To ogłoszenie
nie jest już aktywne

Zostaw nam swój adres e-mail, a powiadomimy Cię o podobnych ogłoszeniach w przyszłości.

22.01.2025

Data Science Engineer | Branża lotnicza |

logo
Edge One Solutions Sp. z o.o.

Data Science Engineer | Branża lotnicza |

B2B:
Wynagrodzenie do ustalenia
Lokalizacja: ul. Aleje Jerozolimskie 132, Warszawa, mazowieckie
  • Wymagane
  • Pełen etat
  • Rekrutacja on-line

Opis

  • Demonstrowanie oprogramowania klientom i przeprowadzanie testów porównawczych w celu udowodnienia wartości.
  • Współpraca z ekspertami z branży lotniczej w celu identyfikacji możliwości wykorzystania danych do dostarczania spostrzeżeń i praktycznych prognoz zachowań klientów i wydajności operacji.
  • Wykorzystywanie istniejących narzędzi statystycznych i uczenia maszynowego w celu ulepszania algorytmów wewnętrznych.
  • Współpraca z programistami w celu wdrażania i testowania kodu produkcyjnego dla modeli AI/ML.
  • Kalibracja oprogramowania pod kątem potrzeb klienta i szkolenie w zakresie korzystania z oprogramowania i jego konserwacji.
  • Opracowywanie niestandardowych modeli danych i algorytmów do stosowania w zestawach danych i przeprowadzanie badań koncepcyjnych.
  • Tworzenie procesów i narzędzi do monitorowania oraz analizy dokładności danych i wydajności modeli.
  • Rozwiązywanie problemów zgłaszanych przez klientów oraz odpowiadanie na sugestie dotyczące ulepszeń.
  • Ocena skuteczności i dokładności nowych źródeł danych oraz technik gromadzenia danych i prognozowania.

Wymagania

  • Znajomość branży lotniczej, hotelarskiej lub detalicznej oraz systemów wspomagania decyzji stosowanych w tych sektorach.
  • Znajomość technik uczenia maszynowego (np. klasteryzacja, drzewa decyzyjne, sztuczne sieci neuronowe) i pojęć statystycznych (np. regresja, własności rozkładów, testy statystyczne).
  • Doświadczenie w tworzeniu modeli wyboru klienta, szacowaniu elastyczności cenowej oraz ocenie potencjału rynkowego.
  • Doświadczenie w zakresie wdrażania modeli uczenia maszynowego i statystycznych w chmurze:
  • Zrozumienie koncepcji związanych z dystrybucją linii lotniczych, ustalaniem cen, zarządzaniem przychodami, standardem NDC (New Distribution Capability) oraz zarządzaniem ofertami i zamówieniami.
  • b) Wdrażanie interfejsów API ML w środowiskach produkcyjnych w GCP za pomocą GKE;
  • Stopień naukowy w dziedzinie statystyki, badań operacyjnych, informatyki, matematyki lub uczenia maszynowego.
  • Wiedza z zakresu modeli i algorytmów zarządzania przychodami na wysokim poziomie.
  • a) MLOps w ramach procesu CI/CD dla modeli ML;
  • g) Zrozumienie koncepcji ML w celu skalowania w różnych usługach z użyciem Feature Store, Artifacts Registry i Analytics Hub.
  • e) Pisanie zadań przetwarzania danych za pomocą GCP Dataflow i Dataproc;
  • f) Ustawianie monitorowania modeli ML i autoskalowania dla zadań predykcji ML;
  • d) Znajomość Terraform i technologii kontenerowych;
  • Udokumentowana umiejętność stosowania modelowania i analiz do rozwiązywania problemów rzeczywistych.
  • Solidne umiejętności programistyczne w 2-3 językach spośród: R, SQL, Python, TensorFlow, PySpark, Java, JavaScript lub C++.
  • c) Korzystanie z GCP Vertex AI dla ML i BigQuery;

Benefity

  • Otrzymasz całościowe wsparcie Service Delivery Managera, który będzie wspomagać rozwój Twojej kariery.
  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • Damy możliwość zmiany projektu #SmartChange, a po jego zakończeniu, znajdziemy nowy.
  • Pomożemy w rozwoju umiejętności miękkich- Employer Advocacy Programme, Klub Poważnych Scrum Masterów.
  • Dofinansujemy lub opłacimy szkolenia, certyfikaty i udział w konferencjach.
  • Lubimy wspierać pasje, dlatego współfinansujemy inicjatywy naszych pracowników (np. Złombol) #edgeneration.
  • Zdrowie jest najważniejsze, więc zapewniamy prywatną opiekę medyczną, kartę sportową, ubezpieczenie oraz możliwość skorzystania z konsultacji psychologicznych (HearMe).
  • Zagwarantujemy też rozrywkę - wyjścia integracyjne, wydarzenia sportowe, webinary #edge1talks i wiele innych.
  • elastyczny czas pracy
  • Zachęcamy też do uprawiania sportów poprzez pomoc w organizacji klubów czy wynajem sal.
  • prywatna opieka medyczna
  • spotkania integracyjne
  • ubezpieczenie na życie

Używamy plików cookie do dostosowywania i ulepszania wyświetlanych Ci treści, zapewniając najlepszą jakość świadczonych usług. Jeśli klikniesz „Akceptuj wszystkie pliki cookie”, możemy nadal wyświetlać spersonalizowane oferty w oparciu o Twoje preferencje. Możesz wybrać opcję „Tylko wymagane pliki cookie”. Pamiętaj jednak, że blokowanie niektórych rodzajów plików cookie może wpłynąć na sposób wyświetlania przez nas treści dopasowanych do Twoich preferencji.

Aby dowiedzieć się więcej o plikach cookie i dlaczego ich używamy, zapoznaj się z Polityką cookies.