- Strona główna
- Lista ogłoszeń
- Data Scientist
Data Scientist
Data Scientist
-
Doświadczenie: Wymagane
-
Wymiar pracy: Pełen etat
-
Typ pracy: Praca zdalna
-
Typ rekrutacji: Rekrutacja on-line
IN4GE sp. z o.o.
Podobne ogłoszenia
Opis
- Przekazywanie złożonych wyników analizy w sposób zrozumiały dla odbiorców technicznych i nietechnicznych.
- Opracowywanie innowacyjnych rozwiązań z wykorzystaniem zaawansowanych technologii uczenia maszynowego i/lub sztucznej inteligencji.
- Automatyzacja procesów przetwarzania i analizy danych przy użyciu nowoczesnych narzędzi i bibliotek.
- Analiza i przetwarzanie dużych zbiorów danych.
- Wdrażanie oraz zarządzanie modelami w środowiskach produkcyjnych z uwzględnieniem praktyk MLOps.
- Poszukiwanie nowych źródeł danych oraz eksploracja zależności w danych.
- Współpraca z zespołami programistów i analityków biznesowych.
- Śledzenie nowych trendów i technologii w obszarze sztucznej inteligencji, machine learning i analizy danych oraz proponowanie ich zastosowania w projektach.
Mile widziane
- Znajomość frameworków LLM, takich jak Langchain, LLamaindex czy agentowych frameworków.
- Znajomość języka angielskiego na poziomie pozwalającym na swobodną komunikację.
- Znajomość narzędzi i bibliotek związanych z agentami GenAI (np. Taskweave, Autogen).
- Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów.
- Doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi (LLM) i koncepcjami takimi jak Retrieval Augmented Generation, bazy wektorowe czy inżynieria promptów.
- Znajomość języka Python i bibliotek związanych z analizą danych (np. Pandas, NumPy) oraz podstawowe umiejętności w zakresie SQL.
- Doświadczenie w pracy z danymi i tworzeniem modeli uczenia maszynowego.
- Minimum 3 lata doświadczenia zawodowego na podobnym stanowisku.
- Wiedza z zakresu przetwarzania języka naturalnego (NLP).
- Wiedza z zakresu statystyki i podstawowych algorytmów uczenia maszynowego.
- Znajomość dodatkowych języków programowania (np. Java, C#, Go).
Benefity
- spotkania integracyjne
- elastyczny czas pracy
- Współpracę w zgranym zespole, który ceni wymianę wiedzy oraz otwartą komunikację.
- Elastyczny model pracy: możliwość 100% zdalnie lub hybrydowo z biura.
- brak dress code’u
- Realny wpływ na projekty oraz wdrażane rozwiązania.
- możliwość pracy zdalnej
- Rozwój kariery w międzynarodowych projektach, z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i technologii.
- Atrakcyjne wynagrodzenie dopasowane do Twoich umiejętności i doświadczenia.
Aplikujesz na:
Przekaż swoją aplikację
Pracodawca wymaga wypełnienia swojego formularza zgłoszeniowego.
Po kliknięciu przycisku zostaniesz przeniesiony poza serwis bliskopracy.pl.