- Strona główna
- Lista ogłoszeń
- Machine Learning Engineer | branża elektroniczna |
Dodane: 01.04.2025
Od zaraz
Dodane: 01.04.2025
Machine Learning Engineer | branża elektroniczna |
Edge One Solutions Sp. z o.o.
Machine Learning Engineer | branża elektroniczna |
B2B:
Wynagrodzenie do ustalenia
Lokalizacja:
Warszawa, mazowieckie
-
Doświadczenie: Wymagane
-
Wymiar pracy: Pełen etat
-
Typ pracy: Praca hybrydowa
-
Typ rekrutacji: Rekrutacja on-line
Edge One Solutions Sp. z o.o.
Opis
- Eksperymentowanie z nowymi platformami ML dostosowanymi do naszego środowiska i tworzenie szybkich prototypów/ weryfikacji koncepcji,
- Opracowywanie, testowanie, wdrażanie i utrzymywanie danych, skalowalnych produktów uczenia maszynowego o niskim opóźnieniu i potoków wspierających produkty ML, biorąc pod uwagę takie czynniki, jak charakter danych, złożoność problemu i dostępne zasoby obliczeniowe,
- Usprawnienie wdrażania modeli, testów jednostkowych, testów integracyjnych i testów warunków skrajnych oraz zapewnienie jakości inżynieryjnej,
- Przeprowadzenie rygorystycznych testów w celu zidentyfikowania i rozwiązania potencjalnych problemów, takich jak stronniczość lub uczciwość,
- Wspieranie automatyzacji potoku ML przy użyciu zasad CI/CD, promowanie spójności, odtwarzalności i zwinności,
- Ścisła współpraca z różnymi wewnętrznymi zespołami ML (np. Data Scientists i MLOps) w celu poprawy stanu bazy kodu i produktu.
- Projektowanie i rozwijanie platformy uczenia maszynowego nowej generacji w celu jednoczesnej obsługi tysięcy potoków szkoleniowych modeli i tysięcy miliardów dziennych prognoz wsadowych,
- Weryfikacja wydajności modelu na niewidocznych danych, upewnienie się, że model dobrze generalizuje i nie jest nadmiernie dopasowany do danych treningowych,
- Badanie najnowszych technologii platformy uczenia maszynowego, przesuwających granice tego, co jest obecnie możliwe dzięki ML i śledzenie na bieżąco trendów i zmian w branży,
- Współpraca z analitykami danych w celu wprowadzenia nowych funkcji platformy ML, usprawnienia procesu tworzenia modeli i skrócenia czasu ich produkcji,
Wymagania
- Umiejętności programowania w Python, Go lub innych językach OOP,
- Wykształcenie wyższe informatyczne lub pokrewne,
- Co najmniej 3-letnie doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu systemów uczenia maszynowego,
- Znajomość struktur danych, algorytmów i zasad inżynierii oprogramowania.
- Znajomość narzędzi CI/CD (np. Github Actions, Airflow itp.), ETL lub big data (np. MapReduce, Spark, Flink, Kafka, Docker, Kubernetes itp.),
- Znajomość głównych bibliotek ML (np. TensorFlow, PyTorch, Spark ML itp.) i/lub rozwiązań chmurowych (np. AWS, Sagemaker itp.),
- Doświadczenie z frameworkami testów jednostkowych,
- Doświadczenie w branży reklamowej, systemach rekomendacji lub ekosystemie real-time bidding (RTB).
- Rozległe doświadczenie ze Snowflake, Snowpark i Redis/Aerospike,
- Doświadczenie w SQL i bazach danych, w tym optymalizacji zapytań SQL,
Oferujemy
- elastyczny czas pracy
- Przyjemnym dodatkiem do wynagrodzenia będą punkty przyznawane na platformie benefitowej do wykorzystania zgodnie z Twoimi potrzebami,
- Damy możliwość zmiany projektu #SmartChange, a po jego zakończeniu, znajdziemy nowy,
- spotkania integracyjne
- Ze względu na wiele międzynarodowych projektów zachęcamy do udziału w bezpłatnych lekcjach angielskiego.
- Zagwarantujemy też rozrywkę - wyjścia integracyjne, wydarzenia sportowe, webinary #edge1talks i wiele innych,
- Pomożemy w rozwoju umiejętności miękkich- Employer Advocacy Programme, Klub Poważnych Scrum Masterów,
- Dofinansujemy lub opłacimy szkolenia, certyfikaty i udział w konferencjach,
- ubezpieczenie na życie
- Otrzymasz całościowe wsparcie Service Delivery Managera, który będzie wspomagać rozwój Twojej kariery,
- Zachęcamy też do uprawiania sportów poprzez pomoc w organizacji klubów czy wynajem sal,
- dofinansowanie zajęć sportowych
- Zdrowie jest najważniejsze, więc zapewniamy prywatną opiekę medyczną, kartę sportową, ubezpieczenie oraz możliwość skorzystania z konsultacji psychologicznych (HearMe),
- Lubimy wspierać pasje, dlatego współfinansujemy inicjatywy naszych pracowników (np. Złombol) #edgeneration,
- prywatna opieka medyczna
Wróć do ogłoszenia
Aplikujesz na:
Edge One Solutions Sp. z o.o.
Machine Learning Engineer | branża elektroniczna |
Przekaż swoją aplikację
Pracodawca wymaga wypełnienia swojego formularza zgłoszeniowego.
Po kliknięciu przycisku zostaniesz przeniesiony poza serwis bliskopracy.pl.
Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne do: Edge One Solutions Sp. z o.o. z siedzibą w: ul. Al. Jerozolimskie, 02-305, Warszawa, Polska (Pracodawca - administrator danych), zgadzasz się na przetwarzanie przez Pracodawcę Twoich danych osobowych zawartych w zgłoszeniu rekrutacyjnym, w celu prowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu. Będzie przetwarzał informacje o Tobie w celu prowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu, w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) w celu wypełnienia ciążącego obowiązku prawnego – dane wskazane w Kodeksie pracy (m.in. dane identyfikacyjne, dane kontaktowe, wykształcenie, doświadczenie zawodowe, umiejętności, kwalifikacje) lub w innych przepisach prawa (według wymogów ogłoszenia). (b) w celu podjęcia działań na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i Twojej dostępności do rozpoczęcia pracy); (c) w oparciu o Twoją zgodę (np. Twój wizerunek, zainteresowania); w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. Twój adres e-mail, który jest niezbędny do Twojej identyfikacji na formularzu bliskopracy.pl). (d) dane osobowe mogą być także przetwarzane w celu prowadzenia przyszłych rekrutacji na różne stanowiska (w oparciu o Twoją zgodę). Podanie danych osobowych wskazanych w przepisach prawa, niezbędnych do podjęcia działań na Twoje żądanie przed zawarciem umowy lub niezbędnych w naszym prawnie uzasadnionym interesie, jest obowiązkowe, żeby wziąć udział w rekrutacji. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne. Masz prawo dostępu do swoich danych, w tym uzyskania ich kopii, sprostowania danych, żądania ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania oraz przeniesienia podanych danych (na których przetwarzanie wyraziłeś zgodę lub przetwarzamy je na Twoje żądanie przed zawarciem umowy) do innego administratora danych. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych. Cofnięcie zgody pozostaje bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem. Twoje dane osobowe przetwarzamy w celu prowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu przez okres: 1 roku. Twoje dane osobowe możemy przekazać dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych. Nie przekazujemy Twoich danych osobowych poza Europejski Obszar Gospodarczy (EOG).