- Strona główna
- Lista ogłoszeń
- Specjalista ds. uczenia maszynowego
Dodane: 09.12.2024
Od zaraz
Dodane: 09.12.2024
Specjalista ds. uczenia maszynowego
NASK
Specjalista ds. uczenia maszynowego
Umowa o pracę:
10 000,00 - 11 750,00 PLN / mies. Brutto
Lokalizacja:
ul. Aleja Armii Ludowej 26, Warszawa, mazowieckie
-
Doświadczenie: Wymagane
-
Wymiar pracy: Pełen etat
-
Typ pracy: Praca hybrydowa
-
Typ rekrutacji: Rekrutacja on-line
NASK
Podobne ogłoszenia
Nowe
Dodane: 07.01.2025
Super Ogłoszenie
Nowe
Dodane: 07.01.2025
HYDRAULIK LUKSUSOWYCH JACHTÓW - 540 - 620€ /40h - Holandia/ Niemcy
540,00 - 620,00 EUR / tyg. Netto
Dodane: 20.12.2024
Magazynier MediaExpert - SUPER stawka 36 zł/h !
33,00 - 36,00 PLN / godz. Brutto
Opis
- 3. Opracowywanie algorytmów wspierających biometryczne systemy rozpoznawania i weryfikacji tożsamości
- 2. Testowanie i optymalizacja modeli pod kątem efektywności i wydajności
- Poszukujemy doświadczonego/-nej specjalisty/-ki ds. uczenia maszynowego, który/-a będzie odpowiedzialny/-a za projektowanie, trenowanie oraz optymalizację modeli uczenia maszynowego i głębokiego uczenia na potrzeby wykrywania cyberzagrożeń. Osoba na tym stanowisku będzie zajmować się implementacją rozwiązań opartych o sieci neuronowe na potrzeby analizy materiałów wielomodalnych, do wykrywania cyberzagrożeń, w szczególności metod phishingu, deepfake'ów, oraz rozwój nowoczesnych metod biometrycznych.
- Do zadań będzie należało również badanie podatności systemów biometrycznych na ataki wykorzystujące technologie deepfake oraz tworzenie narzędzi wspierających detekcję fałszywych danych w różnych warunkach środowiskowych. Kandydat/-ka będzie ściśle współpracować z zespołem badawczym w celu integracji wyników badań naukowych z rozwiązaniami technologicznymi.
- 7. Testowanie i tworzenie dokumentacji tworzonego kodu
- Zadania:
- 8. Dokumentowanie wyników prac badawczo-rozwojowych
- 9. Współudział w prowadzeniu badań w zakładzie
- 1. Implementacja i rozwój algorytmów do przetwarzania obrazu, materiałów wideo oraz danych wielomodalnych
- 6. Tworzenie bezpiecznego, łatwego w utrzymaniu i wysokiej jakości kodu
- 10. Pielęgnowanie wizji i misji zakładu
- 5. Programowanie w języku Python, rozwijanie i tworzenie głębokich sieci neuronowych
- 4. Tworzenie narzędzi wspierających analizę danych wielomodalnych w kontekście cyberbezpieczeństwa
Mile widziane
- Umiejętność tworzenia dokumentów i prezentacji w pakiecie LaTeX
- Doświadczenie w zakresie MLOps
- Znajomość lub chęć poszerzenia wiedzy w zakresie przetwarzania dźwięku i algorytmów biometrycznych
- Doświadczenie w projektach związanych z analizą danych audio-wizualnych i wielomodalnych
- Kreatywność, inicjatywa oraz zaangażowanie w rozwiązywanie skomplikowanych problemów technicznych
- Znajomość narzędzi do analizy danych i wizualizacji wyników
- Doświadczenie w zakresie tworzenia demonstratorów i prototypów aplikacji
- Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych oraz ich wstępnej obróbki i analizy
- Znajomość zagadnień związanych z cyberbezpieczeństwem i biometrią
- Język angielski w stopniu pozwalającym na zrozumienie dokumentacji technicznej, analizę oraz przygotowywanie tekstów naukowych
- Znajomość systemów kontroli wersji
- Wykształcenie wyższe (preferowane w zakresie fizyki, informatyki, matematyki, data science lub pokrewnych)
- Zdolność do efektywnej współpracy w interdyscyplinarnym zespole badawczym
- Znajomość podstawowych koncepcji wyjaśnialności i interpretowalności modeli sztucznej inteligencji (Explainable AI)
- Umiejętności związane z programowaniem rozwiązań opartych o sieci neuronowe i doświadczenie z jednym z wybranych frameworków: PyTorch, Tensorflow, Keras
- Doświadczenie w pisaniu i publikowaniu artykułów naukowych
- Biegłość programowania w języku Python
- Znajomość podstaw przetwarzania języka naturalnego
- Znajomość pakietów do przetwarzania danych wielomodalnych, audiowizualnych, analizy danych i uczenia maszynowego i uczenia głębokiego (scikit-learn, OpenCV)
- Znajomość systemu Linux (użytkowanie, elementarna administracja)
- Zrozumienie aspektów etycznych i prawnych związanych z wykorzystaniem technologii AI i biometrii
Benefity
- spotkania integracyjne
- pracę w prężnie rozwijającym zakładzie
- prywatna opieka medyczna
- dofinansowanie szkoleń i kursów
- współpracę w wielu ambitnych projektach badawczych
- ubezpieczenie na życie
- możliwość pracy zdalnej
- dofinansowanie zajęć sportowych
- dofinansowanie nauki języków
- owoce
- komfortowe warunki pracy naukowej (nowoczesna przestrzeń biurowa) w trybie hybrydowym
- elastyczny czas pracy
- współpracę naukową z najlepszymi ośrodkami badawczymi na świecie
- atrakcyjne benefity pracownicze, w tym kwartalny system premiowy
Wróć do ogłoszenia
Aplikujesz na:
NASK
Specjalista ds. uczenia maszynowego
Przekaż swoją aplikację
Pracodawca wymaga wypełnienia swojego formularza zgłoszeniowego.
Po kliknięciu przycisku zostaniesz przeniesiony poza serwis bliskopracy.pl.