Od zaraz
Nowe
30.05.2025

Ekspert/ka Inżynier/ka MLOps

logo
NASK

Ekspert/ka Inżynier/ka MLOps

Umowa o pracę:
16 000,00 - 21 000,00 PLN / mies. Brutto
Lokalizacja: Warszawa, mazowieckie
  • Wymagane
  • Pełen etat
  • Praca hybrydowa
  • Rekrutacja on-line

Opis

  • Tworzenie i zarządzanie data pipeline;
  • Testy, wdrażanie i monoring modeli AI;
  • Monitorowanie zmian wprowadzonych w danych i modelach AI;
  • Współpraca z inżynierami uczenia maszynowego i programistami.
  • Automatyzacja powtarzalnych zadań w całym cyklu życia modeli AI;
  • Projektowanie i wdrażanie CI/CD;

Wymagania

  • Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, matematyki, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej;
  • Wiedza na temat zarządzania dużymi zbiorami danych tekstowych (np. pre-processing, ETL);
  • Biegła znajomość języków programowania takich jak Python, Java, Scala lub C++;
  • Doświadczenie z narzędziami i procesami do optymalizacji modeli (pruning, quantization, distillation);
  • Doświadczenie w treningu modeli na rozproszonych systemach, np. za pomocą PyTorch Distributed Data Parallel (DDP) lub DeepSpeed;
  • Znajomość narzędzi takich jak ONNX, TensorRT, czy Hugging Face Accelerate do przyspieszania treningu, fine-tuningu i inferencji modeli.
  • Dobra organizacja pracy oraz zdolność do prowadzenia dokumentacji technicznej;
  • Znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie co najmniej na poziomie B2.
  • Znajomość przynajmniej jednego z głównych frameworków do trenowania modeli LLM (np. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers);
  • Umiejętność pracy z narzędziami CI/CD (np. Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI/CD);
  • Doświadczenie w zarządzaniu środowiskami w chmurze (AWS, Azure, Google Cloud);
  • Doświadczenie w integracji modeli ML z API;
  • Doświadczenie z narzędziami do zarządzania modelem uczenia maszynowego (MLFlow, Kubeflow, TensorBoard);
  • Doświadczenie z systemami monitorowania i logowania (Prometheus, Grafana, ELK Stack);
  • Znajomość konteneryzacji (Docker) oraz systemów orkiestracji kontenerów (Kubernetes);
  • Umiejętność współpracy z interdyscyplinarnym zespołem badawczym;
  • Doświadczenie w pracy z modelami językowymi LLM (np. BERT, GPT, T5);
  • Wiedza na temat fine-tuningu oraz transfer learningu w kontekście modeli językowych;
  • Znajomość technologii big data (np. Apache Spark, Hadoop);
  • Umiejętność pracy z bazami danych NoSQL i SQL;
  • Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze MLOps lub DevOps.;

Oferujemy

  • elastyczny czas pracy
  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • owoce
  • dofinansowanie nauki języków
  • spotkania integracyjne
  • dofinansowanie szkoleń i kursów
  • ubezpieczenie na życie
  • prywatna opieka medyczna
Wróć do ogłoszenia

Aplikujesz na:

logo
NASK Ekspert/ka Inżynier/ka MLOps

Przekaż swoją aplikację

Pracodawca wymaga wypełnienia swojego formularza zgłoszeniowego.

Po kliknięciu przycisku zostaniesz przeniesiony poza serwis bliskopracy.pl.

Aplikuj
Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne do: NASK z siedzibą w: ul. Kolska, 01-045, Warszawa, Polska (Pracodawca - administrator danych), zgadzasz się na przetwarzanie przez Pracodawcę Twoich danych osobowych zawartych w zgłoszeniu rekrutacyjnym, w celu prowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu. Będzie przetwarzał informacje o Tobie w celu prowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu, w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) w celu wypełnienia ciążącego obowiązku prawnego – dane wskazane w Kodeksie pracy (m.in. dane identyfikacyjne, dane kontaktowe, wykształcenie, doświadczenie zawodowe, umiejętności, kwalifikacje) lub w innych przepisach prawa (według wymogów ogłoszenia). (b) w celu podjęcia działań na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i Twojej dostępności do rozpoczęcia pracy); (c) w oparciu o Twoją zgodę (np. Twój wizerunek, zainteresowania); w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. Twój adres e-mail, który jest niezbędny do Twojej identyfikacji na formularzu bliskopracy.pl). (d) dane osobowe mogą być także przetwarzane w celu prowadzenia przyszłych rekrutacji na różne stanowiska (w oparciu o Twoją zgodę). Podanie danych osobowych wskazanych w przepisach prawa, niezbędnych do podjęcia działań na Twoje żądanie przed zawarciem umowy lub niezbędnych w naszym prawnie uzasadnionym interesie, jest obowiązkowe, żeby wziąć udział w rekrutacji. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne. Masz prawo dostępu do swoich danych, w tym uzyskania ich kopii, sprostowania danych, żądania ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania oraz przeniesienia podanych danych (na których przetwarzanie wyraziłeś zgodę lub przetwarzamy je na Twoje żądanie przed zawarciem umowy) do innego administratora danych. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych. Cofnięcie zgody pozostaje bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem. Twoje dane osobowe przetwarzamy w celu prowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu przez okres: 1 roku. Twoje dane osobowe możemy przekazać dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych. Nie przekazujemy Twoich danych osobowych poza Europejski Obszar Gospodarczy (EOG).

Używamy plików cookie do dostosowywania i ulepszania wyświetlanych Ci treści, zapewniając najlepszą jakość świadczonych usług. Jeśli klikniesz „Akceptuj wszystkie pliki cookie”, możemy nadal wyświetlać spersonalizowane oferty w oparciu o Twoje preferencje. Możesz wybrać opcję „Tylko wymagane pliki cookie”. Pamiętaj jednak, że blokowanie niektórych rodzajów plików cookie może wpłynąć na sposób wyświetlania przez nas treści dopasowanych do Twoich preferencji.

Aby dowiedzieć się więcej o plikach cookie i dlaczego ich używamy, zapoznaj się z Polityką cookies.