- Strona główna
- Lista ogłoszeń
- Ekspert/ka Inżynier/ka MLOps
Ekspert/ka Inżynier/ka MLOps

Ekspert/ka Inżynier/ka MLOps
-
Doświadczenie: Wymagane
-
Wymiar pracy: Pełen etat
-
Typ pracy: Praca hybrydowa
-
Typ rekrutacji: Rekrutacja on-line

NASK
Podobne ogłoszenia
Opis
- Tworzenie i zarządzanie data pipeline;
- Testy, wdrażanie i monoring modeli AI;
- Monitorowanie zmian wprowadzonych w danych i modelach AI;
- Współpraca z inżynierami uczenia maszynowego i programistami.
- Automatyzacja powtarzalnych zadań w całym cyklu życia modeli AI;
- Projektowanie i wdrażanie CI/CD;
Wymagania
- Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, matematyki, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej;
- Wiedza na temat zarządzania dużymi zbiorami danych tekstowych (np. pre-processing, ETL);
- Biegła znajomość języków programowania takich jak Python, Java, Scala lub C++;
- Doświadczenie z narzędziami i procesami do optymalizacji modeli (pruning, quantization, distillation);
- Doświadczenie w treningu modeli na rozproszonych systemach, np. za pomocą PyTorch Distributed Data Parallel (DDP) lub DeepSpeed;
- Znajomość narzędzi takich jak ONNX, TensorRT, czy Hugging Face Accelerate do przyspieszania treningu, fine-tuningu i inferencji modeli.
- Dobra organizacja pracy oraz zdolność do prowadzenia dokumentacji technicznej;
- Znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie co najmniej na poziomie B2.
- Znajomość przynajmniej jednego z głównych frameworków do trenowania modeli LLM (np. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers);
- Umiejętność pracy z narzędziami CI/CD (np. Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI/CD);
- Doświadczenie w zarządzaniu środowiskami w chmurze (AWS, Azure, Google Cloud);
- Doświadczenie w integracji modeli ML z API;
- Doświadczenie z narzędziami do zarządzania modelem uczenia maszynowego (MLFlow, Kubeflow, TensorBoard);
- Doświadczenie z systemami monitorowania i logowania (Prometheus, Grafana, ELK Stack);
- Znajomość konteneryzacji (Docker) oraz systemów orkiestracji kontenerów (Kubernetes);
- Umiejętność współpracy z interdyscyplinarnym zespołem badawczym;
- Doświadczenie w pracy z modelami językowymi LLM (np. BERT, GPT, T5);
- Wiedza na temat fine-tuningu oraz transfer learningu w kontekście modeli językowych;
- Znajomość technologii big data (np. Apache Spark, Hadoop);
- Umiejętność pracy z bazami danych NoSQL i SQL;
- Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze MLOps lub DevOps.;
Oferujemy
- elastyczny czas pracy
- dofinansowanie zajęć sportowych
- owoce
- dofinansowanie nauki języków
- spotkania integracyjne
- dofinansowanie szkoleń i kursów
- ubezpieczenie na życie
- prywatna opieka medyczna
Aplikujesz na:

Przekaż swoją aplikację
Pracodawca wymaga wypełnienia swojego formularza zgłoszeniowego.
Po kliknięciu przycisku zostaniesz przeniesiony poza serwis bliskopracy.pl.